Excelデータ比較・突合の完全ガイド｜VLOOKUP vs AI【関数不要】

「今月の請求書リストと、社内の注文一覧を突き合わせて確認してくれ。」

上司からそう頼まれて、Excelを開いた瞬間、ため息をついたことはありませんか？

VLOOKUP関数を組んで、エラーが出たら修正して、目視で確認して…

その作業、実は「時代遅れ」かもしれません。

この記事では、Excelでのデータ比較の問題点と、最新のAIを使った解決策を詳しく解説します。

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Excelデータ比較の「5大ストレス」

ストレス1：VLOOKUPの「#N/A」エラー調査

「VLOOKUP関数で照合したけど、なぜかエラーが出る…」

データはあるはずなのにヒットしない。原因を調べると…

よくある原因	対処法	見つけにくさ
余計なスペース	TRIM関数で除去	★★★
数字が文字列	VALUE関数で変換	★★☆
全角半角の違い	ASC関数で統一	★★★
改行が入っている	CLEAN関数で除去	★★★
見えない文字	SUBSTITUTE関数	★★★★

→ エラー原因探しに、本来の作業時間の倍以上を使ってしまう

ストレス2：「表記揺れ」の壁

「(株)ＡＢＣ」と「株式会社ABC」。人間なら「同じ会社だ」と分かるものでも、Excel（システム）は「別のデータ」として扱います。

データA	データB	Excelの判定	人間の判断
(株)ABC	株式会社ABC	❌ 不一致	同じ
ＡＢＣ商事	ABC商事	❌ 不一致	同じ
山田　太郎	山田太郎	❌ 不一致	同じ
10,000円	¥10000	❌ 不一致	同じ

→ 事前のデータクレンジングが必須で、ここに時間がかかる

ストレス3：マクロ・VBAの属人化

「前任者が作った比較マクロがあるけど、動かなくなった。直せる人がいない。」

複雑な比較ロジックをExcelマクロで組むと、作った本人しかメンテナンスできなくなります。

→ 担当者が変わるたびに業務が止まるリスク

ストレス4：大量データでExcelが重くなる

1万行を超えるデータをVLOOKUPで処理すると、Excelがフリーズ。

データ量	処理時間	Excelの状態
1,000行	数秒	正常
10,000行	数分	重い
50,000行	数十分	フリーズ気味
100,000行	1時間以上	実質不可

ストレス5：目視確認が結局必要

VLOOKUPで一致したデータも、「本当に正しいか」目視で確認したくなる。

→ 自動化したはずなのに、結局手作業が発生

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Excelでデータ比較する従来の方法

方法1：VLOOKUP関数

最もポピュラーな方法。キー値を元に別の表から値を取得。

=VLOOKUP(A2, Sheet2!A:D, 4, FALSE)

引数	意味
A2	検索する値
Sheet2!A:D	検索範囲
4	取得する列番号
FALSE	完全一致

メリット：

• Excelだけで完結
• 無料で使える
• 多くの人が知っている

デメリット：

• 検索列が左端でないと使えない
• 表記揺れでエラー
• 列番号がズレやすい

方法2：XLOOKUP関数

VLOOKUPの進化版（Excel 2021以降）。

=XLOOKUP(A2, Sheet2!A:A, Sheet2!D:D, "未検出")

メリット：

• 左端制限がない
• エラー時のデフォルト値を設定可能
• 右から左への検索も可能

デメリット：

• Excel 2019以前では使えない
• 表記揺れ問題は解決しない

方法3：INDEX + MATCH

プロ御用達の組み合わせ。VLOOKUPより柔軟。

=INDEX(D:D, MATCH(A2, Sheet2!A:A, 0))

メリット：

• 列の位置を問わない
• 処理が高速
• 複数条件も可能（配列数式）

デメリット：

• 数式が複雑
• 初心者には難しい
• やはり表記揺れには弱い

方法4：条件付き書式

重複を視覚的にハイライト。

手順：

1. データ範囲を選択
2. ホーム → 条件付き書式 → 重複する値

メリット：

• 視覚的にわかりやすい
• 設定が簡単

デメリット：

• 差異の内容は教えてくれない
• 大量データには向かない

方法5：Power Query

Excel 2016以降の強力なデータ変換ツール。

メリット：

• 複雑なデータ変換が可能
• 繰り返し処理を自動化

デメリット：

• 学習コストが高い
• 表記揺れ問題は残る

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従来の解決策 vs 次世代の解決策

レベル	方法	メリット	デメリット	表記揺れ対応
Level 1	目視	スキル不要	遅い、見落とし多い	○（人間が判断）
Level 2	関数	Excelで完結	表記揺れに弱い	❌
Level 3	マクロ	自動化できる	属人化リスク	△
Level 4	Power Query	繰り返し自動化	学習コスト高	△
Level 5	AI照合	表記揺れ吸収	(知名度が低い)	◎

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なぜVLOOKUPでは解決できないのか

問題の本質：「完全一致」しか見ていない

VLOOKUPは「文字列が完全に一致」するかどうかだけを判定します。

"株式会社ABC" ≠ "(株)ABC"

人間なら「同じ会社だ」と分かりますが、Excelにとっては「全く別のデータ」です。

データクレンジングという名の地獄

VLOOKUPを使う前に、データを「揃える」必要があります。

作業	時間
スペースの削除	5分
全角半角の統一	10分
会社名の表記統一	30分〜
電話番号のハイフン統一	10分
日付形式の統一	15分

→ 1時間以上かかることも珍しくない

クレンジングしても残る問題

• 「ＡＢＣ」と「ABC」（全角半角）は統一できる
• でも「(株)」と「株式会社」は手動で直すしかない
• 略称と正式名称の対応表を作る？→ 膨大なマスタ管理

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AI時代のデータ比較：Totsugo

なぜAIなら表記揺れを解決できるのか？

Excelは「文字列」で判断します。 AIは「意味」で判断します。

比較	Excel	AI
「株式会社」vs「(株)」	❌ 不一致	✅ 一致
「090-1234」vs「0901234」	❌ 不一致	✅ 一致
「ABC Corp」vs「ABC Corporation」	❌ 不一致	✅ 一致
「山田　太郎」vs「山田太郎」	❌ 不一致	✅ 一致
「¥10,000」vs「10000円」	❌ 不一致	✅ 一致

Totsugoの特徴

特徴1：アップロードするだけで自動判定

比較したい2つのPDFファイルをドラッグ＆ドロップ。AIが自動的に「金額」「日付」「取引先名」などのキー項目を推測し、マッチング。

特徴2：AIが「表記揺れ」を吸収

「(株)ABC」と「株式会社ABC」のような表記揺れも、AIが文脈判断で「同じ」と判定。半角全角の違いや前後のスペースに悩む必要なし。

特徴3：マウス不要の「Enter連打」

不一致があった行だけが確認待ちとして表示。Enterキーを押していくだけで照合作業が完了。

特徴4：マスタ設定不要

事前の設定やテンプレート登録は一切不要。アップロードするだけで、AIが自動で判断します。

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使い分けガイド

Excelがおすすめな場面

• データが完全にクリーン（表記揺れなし）
• 件数が100件以下
• 関数に詳しい担当者がいる
• コストをかけたくない
• 既にVLOOKUPで十分機能している

AIがおすすめな場面

• 表記揺れが多い（取引先名、商品名など）
• PDFからのデータ抽出も必要
• 担当者のスキルに依存したくない
• 月末の作業負荷を減らしたい
• 属人化を解消したい
• 件数が多い（100件以上）

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導入効果の試算

Before：Excel関数での比較

項目	数値
月間比較件数	500件
データクレンジング	2時間
VLOOKUP実行	30分
エラー調査	2時間
目視確認	3時間
月間合計	約8時間

After：AI導入後

項目	数値
アップロード	5分
AI処理	自動
例外確認	30分
月間合計	約40分

削減効果：月7時間以上（90%削減）

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よくある質問

Q. Excelのデータをそのまま使える？

A. 現在はPDF形式に対応しています。ExcelからPDFにエクスポートしてご利用ください。

Q. AIの精度は信頼できる？

A. 表記揺れの吸収精度は90%以上です。不安な箇所は「要確認」としてフラグが立つので、見落としリスクは低くなります。

Q. 既存のExcel業務と併用できる？

A. はい。突合せ部分だけをTotsugoに置き換え、他の作業はExcelのまま継続できます。

Q. 導入にどのくらい時間がかかる？

A. アカウント登録後、すぐに使い始められます。事前設定は不要です。

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まとめ

Excelは「データの加工」や「自由な計算」には最強のツールですが、「異なるデータの比較・照合」にはあまり向いていません。

Excel vs AI の比較

観点	Excel	AI
表記揺れ対応	❌ 苦手	✅ 得意
設定の手間	関数構築必要	不要
属人化リスク	高い	低い
処理速度	データ量に依存	高速
コスト	無料	月額課金

用途別おすすめツール

用途	おすすめツール
自由な計算・分析	Excel
定型的な突合・照合	Totsugo (AI)

適材適所でツールを使い分けることが、残業を減らし、本来の業務に時間を使うための近道です。

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