Totsugo
ガイド 2026-01-23

freeeへの請求書転記を「ゼロ」にする方法｜手入力・OCR・AI比較

freeeへの請求書転記を自動化する3つの方法を徹底比較。手動入力、ファイルボックス（OCR）、AIエージェントのメリット・デメリットと選び方を解説。

#freee #転記 #自動化 #AI #COREC

「クラウド会計ソフトfreeeを入れたから、経理は楽になるはず」

そう思っていたのに、結局毎月末、PDFの請求書を見ながらfreeeに手入力していませんか？

あるいは、ファイルボックスでOCR読み取りした結果を、延々と修正していませんか？

それは、あなたが悪いのではありません。「入力の入り口」が最適化されていないからです。

この記事では、freeeへの請求書転記を「ゼロ」にする方法を、3つのアプローチで比較します。

freeeへの請求書入力の現状

多くの企業が抱える課題

課題影響
手入力に時間がかかる月末に残業が発生
入力ミスが発生する二重払い、過払いのリスク
担当者に依存する属人化、引き継ぎ困難
月末に作業が集中担当者のストレス

freeeを導入しても解決しないこと

freeeは優れた会計ソフトですが、**「データの入り口」**は自動化されていません。

freeeができることfreeeだけではできないこと
仕訳の自動推論PDFからのデータ抽出
銀行データの自動取込取引先からの請求書読み取り
経費精算受発注システムとの連携
決算処理複雑な突合・照合

freeeへの請求書転記：3つの方法

方法1：手入力（論外）

左画面にPDF、右画面にfreeeを開いて、カチャカチャと入力する。

やり方：

  1. 請求書PDFを開く
  2. freeeの仕訳入力画面を開く
  3. 項目を1つずつ見ながら入力
  4. 保存
  5. 次の請求書へ

コスト計算：

項目数値
1件あたり時間3〜5分
月間100件5〜8時間
年間60〜100時間
人件費（時給2,000円）年間12〜20万円

リスク：

ミスの種類発生頻度影響
桁間違い1〜2%過払い・二重払い
日付間違い1%期ズレ
取引先名の打ち間違い0.5%集計エラー
勘定科目間違い1%決算修正

→ 令和の時代に、人間がやるべき仕事ではありません

方法2：ファイルボックス（OCR）

freee標準の「ファイルボックス」機能や、AI-OCR製品を使う方法。

やり方：

  1. 請求書PDFをファイルボックスにアップロード
  2. OCRが文字を読み取り
  3. 読み取り結果を確認・修正
  4. 勘定科目を選択
  5. 取引登録

メリット：

メリット説明
紙→デジタル化紙や画像の請求書をデータ化できる
簡単操作PDFをドラッグ＆ドロップするだけ
追加コスト不要freee標準機能
電子帳簿保存法対応タイムスタンプ付与

デメリット：

問題影響
精度が100%ではない「l（エル）」と「1（イチ）」の間違いなど
目視チェックが必要結局すべて確認する必要がある
明細行の限界複雑なレイアウトは読み取れないことも
表記揺れ未対応「(株)」と「株式会社」を別物と認識

OCRの精度に影響する要因：

要因影響度
画像の解像度高い
フォントの種類中程度
レイアウトの複雑さ高い
手書き文字の有無非常に高い
背景色・網掛け中程度

→ OCRは「紙」には最強だが、デジタルデータには非効率

方法3：AIエージェントによる完全自動化

**OCR（読み取り）ではなく、Generation（生成）**のアプローチ。

ソースシステム（COREC等）のデータをAPIで直接取得し、freeeに書き込む。

やり方（COREC連携の場合）：

  1. CORECで受注を受ける
  2. TotsugoがAPI経由でデータを取得
  3. freeeのAPIを叩いて請求書ドラフトを自動作成
  4. あなたはfreeeで確認して発行するだけ

ワークフロー図：

COREC（受注）
    ↓ Webhook通知
Totsugo（AIが処理）
    ↓ API連携
freee（請求書ドラフト完成）
    ↓
あなた（確認して発行）

メリット：

メリット説明
転記ミスゼロコピペもしないので数字が化けない
完全自動寝ている間に請求書ができている
確認だけ出来上がったドラフトを承認するだけ
表記揺れなし元データをそのまま使用
スケーラブル100件でも1000件でも同じ労力

デメリット：

  • 対応しているソース（COREC等）が限られる
  • ランニングコストがかかる

3つの方法の詳細比較

総合比較表

項目手入力OCRAI生成
手間最大中ほぼゼロ
精度人による△（要確認）◎
コスト人件費freee標準月額費用
導入時間なしなし数時間
スケーラビリティ×△◎
属人化リスク高い中低い
おすすめな人件数が少ない紙が多いシステム受注が多い

作業時間の比較

月間100件の請求書処理の場合：

方法1件あたり月間合計年間合計
手入力3分5時間60時間
OCR1分1.5時間18時間
AI生成15秒25分5時間

コストの比較

方法初期コストランニングコスト総コスト（年）
手入力0円人件費12万円12万円
OCR0円freee内包freee料金のみ
AI生成0円月額費用導入による

なぜ「転記」が問題なのか？

問題1：価値を生まない作業

請求書の内容を右から左に移すだけ。何も新しい価値は生まれません。

作業付加価値
転記作業ゼロ
内容確認低い
分析・判断高い
戦略立案非常に高い

経理担当者の時間は、分析や判断に使うべきです。

問題2：ミスが重大な結果に

金額の桁を間違えると、過払いや請求漏れにつながります。

ミスの種類発見タイミング修正コスト
桁間違い支払い後高い
二重入力月次決算時中
入力漏れ督促時高い

問題3：月末に集中

月末〜月初に作業が集中し、残業の原因に。

週作業量
1週目少ない
2週目少ない
3週目増加
4週目・月末ピーク

問題4：属人化

「この請求書はこう処理する」というローカルルールが担当者の頭の中にだけある。

リスク影響
担当者の退職業務が止まる
長期休暇誰も対応できない
引き継ぎ時間がかかる

Totsugoの実力

COREC → freee 連携

Totsugoは、特にCORECとのAPI連携に強みがあります。

CORECとは？

美容サロン向けの受発注プラットフォーム。ディーラーからサロンへの受注管理に使われています。

連携の仕組み：

  1. CORECで受注

    • 顧客からの注文がCORECに入る

  2. TotsugoがWebhookを受信

    • 新規受注を自動検知

  3. AIがデータを処理

    • 顧客情報、商品情報、金額を抽出
    • freee用のフォーマットに変換

  4. freeeに請求書ドラフト作成

    • API経由で自動登録
    • ドラフト状態で保存

  5. あなたが確認・発行

    • 内容を確認してEnterで発行

導入ステップ

ステップ所要時間内容
1. アカウント作成3分Totsugoにサインアップ
2. COREC連携5分OAuth認証
3. freee連携5分OAuth認証
4. 設定確認5分マッピングの確認
合計約20分—

よくある質問

Q. COREC以外のシステムにも対応していますか？

A. 現在はCORECとの連携に対応しています。今後、対応システムを拡大予定です。

Q. OCRと併用できますか？

A. はい。CORECで処理できない取引はOCRで対応するなど、使い分けが可能です。

Q. 転記したデータの精度は？

A. APIで直接データを取得するため、transcription error（転記ミス）は発生しません。データの正確性は100%です。

Q. freeeの勘定科目はどう設定されますか？

A. 事前に設定したルールに基づき、AIが適切な勘定科目を選択します。

Q. 既存の請求書テンプレートは使えますか？

A. freeeで設定されているテンプレートがそのまま適用されます。

導入効果の試算

Before：手入力

項目数値
月間請求書数100件
1件あたり時間3分
月間合計5時間
ミス発生率1〜2%
修正にかかる時間月1時間
実質作業時間月6時間

After：AI自動化

項目数値
月間請求書数100件
1件あたり時間確認のみ15秒
月間合計約25分
ミス発生率ほぼ0%
実質作業時間月30分

削減効果

指標削減量
作業時間月5.5時間削減
年間作業時間66時間削減
ミス発生ほぼゼロに
残業時間大幅削減

まとめ

3つの方法の比較

方法手間精度おすすめな人
手入力最大×時間が無限にある人
OCR中△紙の領収書が多い人
AI生成ゼロ◎システム受注が多い人

選び方のフローチャート

受注がシステム化されている？
├── Yes → AI生成（Totsugo）
└── No → 紙の請求書が多い？
          ├── Yes → OCR（ファイルボックス）
          └── No → 手入力（ただし改善を検討）

今日からできること

  1. まずは現状の作業時間を計測
  2. 月間の請求書件数を把握
  3. 削減効果をシミュレーション
  4. Totsugoで無料トライアル

「転記」を楽にするのではなく、「転記」という概念自体をなくしましょう。

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