「転記する」とは?意味・使い方とAI時代に転記がなくなる理由
「転記する」の意味を解説。なぜ経理業務では転記がなくならないのか?原因と、AIエージェントによる転記作業ゼロ化の最新トレンドを紹介。
「転記する」という言葉、毎日のように聞いていませんか?
そして、その作業に人生の貴重な時間を奪われていませんか?
「左の表から、右の表へ書き写すだけ」。言葉にすれば単純ですが、経理担当者にとってこれほど神経をすり減らす作業はありません。
この記事では、「転記」という言葉の意味を解説しつつ、「転記作業そのもの」を消滅させる方法についてご紹介します。
「転記する」の意味とは?
辞書的な定義
**転記(てんき)**とは、ある場所に書かれた内容を、別の場所に書き写すことです。
転記:元データの内容を、別の帳簿やシステムに書き写す行為
漢字の成り立ち
- 転:移す、移動する
- 記:記す、記録する
「記録を移す」という意味が込められています。
英語での表現
| 日本語 | 英語 | ニュアンス |
|---|---|---|
| 転記 | Transcription | 書き写し |
| 転記 | Data Entry | データ入力 |
| 転記 | Manual Input | 手入力 |
海外では「Data Entry」という表現が一般的です。
経理実務における「転記」の具体例
例1:仕訳の転記
会計処理の基本中の基本。仕訳帳から総勘定元帳へ記録を移します。
| 転記元 | 転記先 | 内容 |
|---|---|---|
| 仕訳帳 | 総勘定元帳 | 勘定科目別に整理 |
| 仕訳帳 | 補助元帳 | 詳細な内訳を記録 |
例2:請求書の転記
取引先から届いた請求書を会計ソフトに入力。
| 項目 | 転記内容 |
|---|---|
| 取引先名 | 株式会社ABC |
| 請求日 | 2026年1月15日 |
| 金額 | ¥100,000 |
| 摘要 | 商品A 100個 |
例3:受発注の転記
注文メールの内容を受注管理システムに入力。
| 転記元 | 転記先 |
|---|---|
| 注文メール | kintone |
| 電話メモ | Salesforce |
| FAX注文書 | 社内システム |
例4:経費の転記
領収書やレシートから経費精算システムへ入力。
| 転記元 | 転記先 |
|---|---|
| 紙の領収書 | 経費精算システム |
| クレジットカード明細 | 会計ソフト |
| 交通系IC履歴 | 交通費申請 |
例5:銀行明細の転記
通帳やネットバンキングの明細を仕訳として入力。
| 転記元 | 転記先 |
|---|---|
| 通帳 | 会計ソフト |
| EB明細CSV | 資金管理表 |
いずれも**「情報はすでにあるのに、場所が違うから人間が運び直す」**という作業です。
なぜ「転記」はなくならないのか?
理由1:システム同士がつながっていない
- 取引先は「PDF」で送ってくる
- 自社は「kintone」で管理している
- 会計は「freee」を使っている
この「隙間」を埋めるために、人間が「コピペ」という名の転記を行っています。
人間が「API(データ連携プログラム)」の代わりをさせられている状態。
理由2:フォーマットがバラバラ
- A社の請求書とB社の請求書で形式が違う
- 日付形式が「2026/01/23」だったり「R8.1.23」だったり
- 統一フォーマットで受け取れない
| 取引先 | 請求書形式 | 日付形式 |
|---|---|---|
| A社 | Excelファイル | 2026/01/23 |
| B社 | PDFスキャン | R8.1.23 |
| C社 | 紙郵送 | 令和8年1月23日 |
理由3:「Excelで管理」文化
- 「とりあえずExcelにまとめて」
- システム化されていない業務が多い
- Excelへのコピペが日常化
理由4:自動化の費用対効果
- API連携開発には費用がかかる
- 小規模企業では投資回収が難しい
- 「人手でやった方が早い」という判断
転記作業が引き起こす5つのムダ
ムダ1:時間のムダ
単純作業に時間を奪われ、経営分析や改善提案といった「付加価値の高い仕事」に手が回りません。
| 作業 | 目安時間 |
|---|---|
| 請求書1枚の転記 | 2〜3分 |
| 月100枚 | 約3〜5時間 |
| 年間 | 約40〜60時間 |
年間40時間 = まるまる1週間分の労働時間
ムダ2:ミスのリスク(ヒューマンエラー)
人間は機械ではありません。疲れていれば「3,000円」を「30,000円」と打ち間違えます。
| ミスの種類 | 影響 | 発見タイミング |
|---|---|---|
| 桁間違い | 過払い | 支払後 |
| 二重入力 | 二重支払い | 銀行通知後 |
| 入力漏れ | 未払い | 督促後 |
| 日付間違い | 期ズレ | 決算時 |
ムダ3:精神的なストレス
「間違えてはいけない」というプレッシャーは、ボディブローのように精神を消耗させます。月末のピリピリした空気の原因は、大抵このプレッシャーです。
ムダ4:確認作業の二重コスト
転記した後、「本当に正しく転記できたか」を確認する作業が発生。
| 工程 | 時間 |
|---|---|
| 転記 | 3分 |
| 確認 | 2分 |
| 合計 | 5分/件 |
確認作業だけで、転記時間の6割以上を使っています。
ムダ5:スキルの無駄遣い
経理の専門知識を持った人材が、単純なデータ入力に時間を使う。本来は分析や判断に使うべきスキルが、入力作業に消費されています。
転記ミスの典型パターン
パターン1:数字の転置
元データ:12,345円 転記結果:12,435円
パターン2:桁間違い
元データ:100,000円 転記結果:10,000円(ゼロが1つ少ない)
パターン3:読み間違い
| 紛らわしい文字 |
|---|
| 0とO(ゼロとオー) |
| 1とl(イチとエル) |
| 6と8 |
パターン4:コピー範囲ミス
Excelでコピー&ペーストする際に、1行ずれてしまう。
パターン5:二重入力
同じ請求書を2回入力してしまう。
AI時代、「転記」はこうして消滅する
2026年現在、この状況は劇的に変わりつつあります。
第1世代:手書き転記
紙から紙へ、手書きで書き写し。
問題点:時間がかかる、疲れる、間違える
第2世代:Excel入力
紙からPCへ、キーボードで入力。
問題点:タイピングミス、フォーマット変換の手間
第3世代:RPA(ロボット)
画面操作を自動化するソフトウェア。
問題点:UIが変わると止まる、メンテナンスが大変、高コスト
第4世代:AI-OCR
紙やPDFの文字を読み取ってデータ化。
問題点:読み取り精度の確認が必要、結局目視チェック
第5世代:AIエージェント(現在)
AIが「理解」して処理を実行。
特徴:設定不要、表記揺れも吸収、確認だけで完了
Totsugoが提案する「転記レス」の世界
Totsugoは、**「転記を効率化する」のではなく「転記をなくす」**ことを目指すAIエージェントです。
特徴1:入力をAIにお任せ
請求書PDFや注文メールをドラッグ&ドロップするだけ。AIが中身を読み取り、構造化データに変換します。
特徴2:宛先への自動連携
読み取ったデータは、freeeなど指定した場所にAIが自動で書き込みます。
現在対応:
- COREC → freee(請求書ドラフト自動作成)
特徴3:曖昧なデータも理解
「(株)ABC」と「株式会社ABC」のような表記揺れも、AIが文脈判断で同一と認識。人間が補正する必要はありません。
| 表記A | 表記B | AI判定 |
|---|---|---|
| (株)ABC | 株式会社ABC | ✅ 同一 |
| ¥10,000 | 10000円 | ✅ 同一 |
| 2026/1/23 | R8.1.23 | ✅ 同一 |
あなたがやることは「Enterキー」を押すだけ
データはAIが用意します。あなたは画面に表示された結果を見て、問題なければEnterキーを押して承認するだけ。
「書き写す」作業は0秒になります。
導入効果の試算
Before:手作業での転記
| 項目 | 数値 |
|---|---|
| 月間転記件数 | 200件 |
| 1件あたり時間 | 3分 |
| 月間合計 | 10時間 |
| 年間合計 | 120時間 |
After:AI導入後
| 項目 | 数値 |
|---|---|
| AIが自動処理 | 180件(90%) |
| 人間が確認 | 20件(10%・例外のみ) |
| 月間合計 | 1時間 |
| 年間合計 | 12時間 |
削減効果:年間108時間(90%削減)
転記の進化の歴史
| 時代 | 転記の方法 | 特徴 |
|---|---|---|
| 1990年代 | 手書き | 紙から紙へ |
| 2000年代 | Excel入力 | 紙からPCへ |
| 2010年代 | コピペ | システム間を人間が橋渡し |
| 2020年代 | RPA・OCR | 一部自動化、確認は人間 |
| 2026年〜 | AIエージェント | 確認だけで完了 |
よくある質問
Q. AIの精度は信頼できる?
A. 100%ではありませんが、人間のエラー率より低いことが多いです。重要なのは「AIが用意したものを人間が確認する」というワークフローで、見落としリスクを最小化しています。
Q. 既存の会計ソフトと連携できる?
A. freeeとの連携に対応しています。今後も主要な会計ソフトへの対応を拡大予定です。
Q. 導入にはどのくらい時間がかかる?
A. アカウント登録後、すぐに使い始められます。複雑な初期設定は不要です。
まとめ
「転記する」とは
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 読み方 | てんきする |
| 意味 | 元データを別の場所に書き写すこと |
| 問題点 | 時間がかかる、ミスが起きる |
| 解決策 | AIで転記作業をゼロにする |
転記が引き起こすムダ
- 時間のムダ(年間40〜60時間)
- ミスのリスク
- 精神的ストレス
- 確認作業の二重コスト
- スキルの無駄遣い
AI時代の転記
「転記する」とは、データを書き写すこと。そしてそれは、**AI時代においては「人間がやるべきではない作業」**と同義です。
もしあなたが今、膨大な転記作業に追われているのなら、それはあなたの能力不足ではありません。ツール選びの問題です。
「転記」の意味を調べた今日を、転記作業からの卒業日にしませんか?